ما هو البوت شات (chatbot)؟

 في أبسط المستويات  فإن البوت شات هو برنامج كمبيوتر يحاكي ويعالج المحادثة البشرية (سواء كانت مكتوبة أو منطوقة)، مما يسمح للبشر بالتفاعل مع الأجهزة الرقمية كما لو كانوا يتواصلون مع شخص حقيقي، يمكن أن تكون روبوتات المحادثة بسيطة مثل البرامج البدائية التي تجيب على استعلام بسيط باستجابة من سطر واحد، أو معقدة مثل المساعدين الرقميين الذين يتعلمون لتقديم مستويات متزايدة من التخصيص أثناء قيامهم بجمع المعلومات ومعالجتها.

ربما تكون قد تفاعلت مع روبوت محادثة سواء كنت تعرفه أم لا تعرفه، فعلى سبيل المثال  أنت على جهاز الكمبيوتر الخاص بك تبحث عن منتج  ونافذة منبثقة على شاشتك تسألك عما إذا كنت بحاجة إلى مساعدة، أو ربما تكون قد استخدمت الأوامر الصوتية لطلب فنجان قهوة من المقهى المجاور لك و تلقيت ردًا يخبرك عندما يكون طلبك جاهزًا ومكم سيكلفك، هذه كلها أمثلة على السيناريوهات التي قد تواجه فيها روبوت محادثة.

كيف تعمل روبوتات المحادثة؟

 باستخدام بالذكاء الاصطناعي (AI)، والقواعد الآلية (automated rules)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي (machine learning)، والـ (chatbots process data) لتقديم استجابات للطلبات من جميع الأنواع.

هناك نوعان رئيسيان من روبوتات المحادثة:

1.روبوتات المحادثة الموجهة نحو المهام (التعريفية)( Task-oriented (declarative) chatbots) هي برامج أحادية الغرض تركز على أداء وظيفة واحدة باستخدام القواعد، ومعالجة اللغات الطبيعية، والقليل جدًا من تعلم الآلة (machine learning )، يولدون ردودًا مؤتمتة على استفسارات المستخدم، و تعتبر التفاعلات مع روبوتات المحادثة هذه محددة ومنظّمة للغاية وهي أكثر قابلية للتطبيق على وظائف الدعم والخدمة(support and service functions)، يمكن لروبوتات المحادثة الموجهة المهام التعامل مع الأسئلة الشائعة مثل الاستفسارات حول ساعات العمل أو المعاملات البسيطة.

2.غالبًا ما يشار إلى روبوتات المحادثة القائمة على البيانات والتنبؤية (التخاطبية)( Data-driven and predictive (conversational) chatbots) على أنها مساعدين افتراضيين أو مساعدين رقميين، وهم أكثر تعقيدًا وتفاعلية من روبوتات المحادثة الموجهة (Task-oriented chatbot ) نحو المهام و تدرك روبوتات المحادثة هذا السياق وتستفيد من فهم اللغة الطبيعية(natural-language understanding  (NLUو NLP و ML للتعلم أثناء التنقل، و يطبقون الذكاء والتحليلات التنبؤية لتمكين التخصيص بناءً على ملفات تعريف المستخدمين وسلوك المستخدم السابق، و يمكن للمساعدين الرقميين معرفة تفضيلات المستخدم بمرور الوقت وتقديم التوصيات وحتى توقع الاحتياجات، بالإضافة إلى مراقبة البيانات حيث يمكنهم بدء المحادثات، حيث يعد كل من Siri من Apple و Alexa من Amazon أمثلة على روبوتات الدردشة التنبؤية الموجهة للمستهلكين والقائمة على البيانات.

م/أمل عبدالكريم الأصبحي،،،

مصدر المعلومات: https://www.oracle.com