يشير ذكاء الأعمال (BI) إلى البنية التحتية الإجرائية والتقنية التي تجمع وتخزن وتحلل البيانات التي تنتجها أنشطة الشركة؛ و هو مصطلح واسع يشمل التنقيب في البيانات(data mining) وتحليل العمليات process analysis وقياس الأداء والتحليلات الوصفية؛ حيث يحلل ذكاء الأعمال جميع البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة شركة ويقدم تقارير سهلة الفهم، ومقاييس أداء، واتجاهات توجه قرارات الإدارة.
ماهو سبب نشأة ذكاء الأعمال؟
نشأت الحاجة إلى ذكاء الأعمال (BI) من مفهوم أن المديرين الذين لديهم معلومات غير دقيقة أو غير كاملة، سيميلون إلى اتخاذ قرارات أسوأ مما لو كانت لديهم معلومات أفضل؛ حيث يحاول ذكاء الأعمال حل هذه المشكلة من خلال تحليل البيانات الحالية التي يتم تقديمها بشكل مثالي على لوحة معلومات من المقاييس السريعة، المصممة لدعم قرارات أفضل.
ماهي أنواع برمجيات وأدوات ذكاء الأعمال (BI)؟
- جداول البيانات: تعد جداول البيانات ( Spreadsheets )مثل Microsoft Excel و Google Docs.
- برنامج التقارير( Reporting software ): يتم استخدام برنامج إعداد التقارير للإبلاغ عن البيانات وتنظيمها وتصفيتها وعرضها.
- برنامج تصور البيانات( Data visualization software ): يترجم برنامج تصور البيانات مجموعات البيانات إلى تمثيلات رسومية سهلة القراءة وجذابة بصريًا لإكتساب الرؤى بسرعة.
- أدوات التنقيب في البيانات (Data mining tools ): أدوات التنقيب في البيانات “تنقب” في كميات كبيرة من البيانات يستخدم في ذلك الذكاء الاصطناعي artificial intelligence وتعليم الآلة machine learning والإحصاءات Statistics.
- المعالجة التحليلية عبر الإنترنت Online analytical processing (OLAP): تتيح أدوات OLAP للمستخدمين تحليل مجموعات البيانات من مجموعة متنوعة، بناءً على وجهات نظر الأعمال المختلفة.
ما هو التنقيب عن البيانات Data mining ؟
التنقيب في البيانات: هي عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة باستخدام برنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات، حيث يمكن للشركات معرفة المزيد عن عملائها لتطوير استراتيجيات تسويق أكثر فاعلية، وزيادة المبيعات، وخفض التكاليف، ويعتمد التنقيب في البيانات على فعالية جمع البيانات، وتخزينها، ومعالجتها بواسطة الحاسوب.
لماذا تستخدم التنقيب في البيانات (data mining ) ؟
- التنقيب في البيانات هو عملية تحليل مجموعة كبيرة من المعلومات لتمييز الاتجاهات والأنماط. يمكن للشركات استخدام التنقيب في البيانات في كل شيء بدءً من التعرف على ما يهتم به العملاء، أو يرغبون في شرائه، و حتى اكتشاف الاحتيال، وتصفية البريد العشوائي. و تعمل برامج التنقيب في البيانات على تفكيك الأنماط والوصلات في البيانات بناءً على المعلومات التي يطلبها المستخدمون أو يقدمونها.
- تستخدم شركات وسائل التواصل الاجتماعي تقنيات استخراج البيانات عن مستخدميها من أجل جني الأرباح.
- التنقيب في البيانات Data Mining و وسائل التواصل الاجتماعيSocial media:
- أحد أكثر التطبيقات المربحة للتنقيب في البيانات هي وسائل التواصل الاجتماعي حيث تقوم منصات التواصل مثل الـFacebook و TikTok و Instagram و Twitter بجمع رزم من البيانات حول المستخدمين الفرديين لعمل استنتاجات حول تفضيلاتهم من أجل إرسال إعلانات تسويقية مستهدفة.
- تُستخدم هذه البيانات أيضًا لمحاولة التأثير على سلوك المستخدم وتغيير تفضيلاته .
من يستخدم التنقيب في البيانات؟
- الحكومات التي تحاول تحديد التهديدات الأمنية المحتملة.
- الشركات وخاصة الشركات التي تعمل عبر الانترنت .
- يستخدم في القطاع المالي للبحث عن أنماط في الأسواق.
- شركات التواصل الاجتماعية، حيث تنقب في بيانات مستخدميها لإنشاء حملات إعلانية وتسويقية مربحة تستهدف مجموعات محددة من المستخدمين.
م.أمل عبدالكريم الأصبحي،،،
